МЕТОД ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЦІЛІСНОСТІ ДАНИХ В СИСТЕМІ ВИЗНАЧЕННЯ КООРДИНАТ ОРБІТАЛЬНИХ ОБ’ЄКТІВ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2078-9130.2026.1.357803Ключові слова:
штучний супутник Землі, інтегрована навігаційна система, автономний режим, цілісність даних, фільтр Калмана, прогнозування похибок, коваріаційна матриця, орбітальний рухАнотація
Стаття присвячена питанням вдосконалення програмно-математичного забезпечення бортових гібридних навігаційних систем штучних супутників Землі. Метою роботи є розробка та обґрунтування методу визначення цілісності даних в таких системах під час автономної роботи, коли корекція від глобальних супутникових навігаційних систем тимчасово відсутня. Функція цілісності полягає у гарантованому визначенні придатності для використання вихідної інформації навігаційної системи в умовах неконтрольованої деградації її точності, що притаманно автономному режиму роботи. Метод, що розроблено, є узагальненням розширеного фільтру Калмана для умов відсутності зовнішніх вимірів. Він полягає у попередньому налаштуванні матриць фільтру за критерієм узгодженості фактичної похибки визначення координат з оцінкою її середнього квадратичного відхилення, яку здійснює коваріаційний блок фільтру незалежно від наявності вимірів. Така узгодженість досягається через розв’язок визначальних рівнянь, який передбачає використання методу по координатного спуску та апріорного імітаційного моделювання. Результатом роботи є нова методика реалізації функції цілісності даних в гібридній навігаційній системі орбітальних об’єктів через модифікацію фільтру Калмана, математичне формулювання задачі налаштування матриць фільтру та критерій такого налаштування. Вказана необхідність проведення розв’язку цієї задачі для різних початкових умов руху супутника вздовж фіксованої орбіти та запропоновано перспективний нейромережевий метод адаптації матриць фільтру безпосередньо під час польоту. Таким чином, розроблено та проілюстровано на прикладі метод забезпечення цілісності даних в системі визначення координат орбітальних об’єктів, який дозволяє поширити термін штатного функціонування систем супутника і робить його бортову навігаційну систему більш стійкою до можливих перерв у сигналах супутникових навігаційних систем.
Посилання
- R. Deng, H. Qin, and Y. Zhang, “Non-Cooperative LEO satellite orbit determination using single station for Space-Based opportunistic positioning,” Remote Sensing, vol. 16, no. 5, p. 912, Mar. 2024, doi: doi: https://doi.org/10.3390/rs16050912.
- K. Selvan, A. Siemuri, F. S. Prol, P. Välisuo, M. Z. H. Bhuiyan, and H. Kuusniemi, “Precise orbit determination of LEO satellites: a systematic review,” GPS Solutions, vol. 27, no. 4, Aug. 2023, doi: doi: https://doi.org/10.1007/s10291-023-01520-7.
- K. Wang and A. El-Mowafy, “LEO satellite clock analysis and prediction for positioning applications,” Geo-spatial Information Science, vol. 25, no. 1, pp. 14–33, Jun. 2021, doi: https://doi.org/10.1080/10095020.2021.1917310.
- M. Jia and Z. M. Kassas, “Kalman Filter-Based Integrity monitoring for GNSS and 5G signals of opportunity integrated navigation,” IFAC-PapersOnLine, vol. 55, no. 24, pp. 273–278, Jan. 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.296.
- Y. Gao, Y. Jiang, Y. Gao, and G. Huang, “A linear Kalman filter-based integrity monitoring considering colored measurement noise,” GPS Solutions, vol. 25, no. 2, Feb. 2021, doi: https://doi.org/10.1007/s10291-021-01086-2.
- N. Boguspayev, D. Akhmedov, A. Raskaliyev, A. Kim, and A. Sukhenko, “A Comprehensive review of GNSS/INS integration techniques for land and air vehicle applications,” Applied Sciences, vol. 13, no. 8, p. 4819, Apr. 2023, doi: https://doi.org/10.3390/app13084819.
- R. Dhanalakshmi et al., “Onboard pointing error detection and estimation of observation satellite data using extended Kalman filter,” Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2022, pp. 1–8, Oct. 2022, doi: https://doi.org/10.1155/2022/4340897.
- Y. Yuan, F. Li, J. Chen, Y. Wang, and K. Liu, “An improved Kalman filter algorithm for tightly GNSS/INS integrated navigation system,” Mathematical Biosciences & Engineering, vol. 21, no. 1, pp. 963–983, Jan. 2023, doi: https://doi.org/10.3934/mbe.2024040.
- F. Zhang, Y. Wang, and Y. Gao, “A novel method of fault detection and identification in a tightly coupled, INS/GNSS-Integrated system,” Sensors, vol. 21, no. 9, p. 2922, Apr. 2021, doi: https://doi.org/10.3390/s21092922.
- M. Romeshkani, J. Müller, S. Ebadi, A Knabe, and M. Schilling, “Accelerometer data transplant for future satellite gravimetry,” Earth and Space Science, vol. 13, no. 1, Dec. 2025, doi: https://doi.org/10.1029/2025ea004417.
- Y. Zhuang and L. Wang, “ANALYSIS OF THE GRAVITY MODELS IMPACT ON LEO SATELLITE ORBIT PREDICTION,” the International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences/International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. XLVI-3/W1-2022, pp. 307–313, Apr. 2022, doi: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xlvi-3-w1-2022-307-2022.
- Y. Wang et al., “Improving precise orbit determination of LEO satellites using enhanced solar radiation pressure modeling,” Space Weather, vol. 21, no. 1, Jan. 2023, doi: https://doi.org/10.1029/2022sw003292.
- V. Uspenskyi, “Relative navigation method for orbital objects,” Bulletin of the National Technical University «KhPI» Series Dynamics and Strength of Machines, no. 1, pp. 96–107, Sep. 2025, doi: https://doi.org/10.20998/2078-9130.2025.1.324136.
- G. Michalak, S. Glaser, K. H. Neumayer, and R. König, “Precise orbit and Earth parameter determination supported by LEO satellites, inter-satellite links and synchronized clocks of a future GNSS,” Advances in Space Research, vol. 68, no. 12, pp. 4753–4782, Mar. 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.asr.2021.03.008.
- M. Saajasto, Z. M. H. Bhuiyan, T. Rikkinen, S. Marila, and S. Kaasalainen, “Effects of prolonged GNSS jamming on a continuously operating monitoring station,” Journal of Location Based Services, pp. 1–16, Nov. 2025, doi: https://doi.org/10.1080/17489725.2025.2587735.
- A. Jouybari, M. Bagherbandi, and F. Nilfouroushan, “Numerical analysis of GNSS signal outage effect on EOPS solutions using tightly coupled GNSS/IMU integration: a simulated case study in Sweden,” Sensors, vol. 23, no. 14, p. 6361, Jul. 2023, doi: https://doi.org/10.3390/s23146361
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Валерій Успенський, Євгеній Решетняк

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.




