ВДОСКОНАЛЕННЯ АЛГОРИТМІВ УПРАВЛІННЯ ГІБРИДНИМ БПЛА
DOI:
https://doi.org/10.20998/2078-9130.2025.2.333716Ключові слова:
БПЛА гібридного типу, алгоритм управління, практична реалізованість, автопілот, результати моделювання польотуАнотація
Стаття присвячена розробці робастних алгоритмів управління гібридними безпілотними літальними апаратами гелікоптерного типу, для яких рушіями є п’ять електричних двигунів та двигун внутрішнього згоряння. Проаналізовано сучасний стан методів управління БПЛА з акцентом на особливості гібридної конструкції, яка потребує адаптації до внутрішніх та зовнішніх невизначеностей. До таких невизначеностей належать збурення вітром, зміна маси апарату внаслідок витрат палива та недоступність визначення в реальних умовах деяких параметрів. В основу вдосконалення покладено базові алгоритми, розроблені та обґрунтовані авторами раніше. Такі алгоритми потребують специфічної інформації, яка унеможливлює їх практичне використання. Запропоновано вдосконалення базових алгоритмів управління за рахунок надання робастних властивостей відносно невідомих параметрів та технології чисельної обробки даних. Всі алгоритми поділяються на три автопілоти: висотою, курсом та кутами тангажу та крену. Вони працюють у кожному такті управління, незалежно від режиму руху, що виконується. Цим забезпечується компенсація перехресних зв’язків між каналами управління. Вдосконалені алгоритми вичерпно описано у вигляді блок‒схем, що робить їх придатними до практичної реалізації на борту БПЛА. Підтвердження працездатності та визначення ефективності вдосконалених алгоритмів здійснено шляхом моделювання. Критерієм якості виступила розбіжність показників функціонування між базовими та вдосконаленими алгоритмами. Моделювання польоту гібридного БПЛА вздовж замкненої траєкторії продемонструвало працездатність вдосконалених алгоритмів при деякому зниженні швидкодії у порівнянні з базовими. Враховуючи практичну спрямованість розроблених алгоритмів такий результат є позитивним.
Посилання
- Peksa J., Mamchur D. A Review on the State of the Art in Copter Drones and Flight Control Systems. Sensors. 2024. Vol. 24, no. 11. P. 3349. https://doi.org/10.3390/s24113349
- Simulation tools, environments and frameworks for UAVs and multi‒UAV‒based systems performance analysis (version 2.0) / A. I. Hentati et al. International Journal of Modelling and Simulation. 2022. P. 1–17. https://doi.org/10.1080/02286203.2022.2092257
- Horri N., Pietraszko M. A Tutorial and Review on Flight Control Co‒Simulation Using Matlab/Simulink and Flight Simulators. Automation. 2022. Vol. 3, no. 3. P. 486–509. https://doi.org/10.3390/automation3030025
- Sargolzaei A., Abbaspour A., Crane C. D. Control of Cooperative Unmanned Aerial Vehicles: Review of Applications, Challenges, and Algorithms. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham, 2020. P. 229–255. https://doi.org/10.1007/978‒3‒030‒34094‒0_10
- Attitude Control of a Mass‒Actuated Fixed‒Wing UAV Based on Adaptive Global Fast Terminal Sliding Mode Control / L. Yuan et al. Drones. 2024. Vol. 8, no. 7. P. 305. https://doi.org/10.3390/drones8070305
- Kraczek B., Lederman C. An Adaptable Nonlinear Control for Quadcopters in Heavy Winds. Aberdeen Proving Ground, MD : DEVCOM Army Research Laboratory, 2022. https://doi.org/10.21236/ad1179167
- Wang R., Shen J. Disturbance Observer and Adaptive Control for Disturbance Rejection of Quadrotor: A Survey. Actuators. 2024. Vol. 13, no. 6. P. 217. https://doi.org/10.3390/act13060217
- Pal M., Mondal S., Basu A. Trajectory tracking control of quadrotor UAV with uncertainties and actuator saturation: An event driven approach. Measurement and Control. 2025. https://doi.org/10.1177/00202940241312863
- Robust Nonlinear Control‒based Trajectory Tracking for Quadrotors under Uncertainty / K. B. Kidambi et al. IEEE Control Systems Letters. 2020. P. 1. https://doi.org/10.1109/lcsys.2020.3044833
- Fault‒Tolerant Control of an Overactuated UAV Platform Built on Quadcopters and Passive Hinges / Y. Su et al. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics. 2023. P. 1–12. https://doi.org/10.1109/tmech.2023.3288032
- Larin V. B. Improving the Reliability of the Control System of a Quadcopter. International Applied Mechanics. 2018. Vol. 54, no. 4. P. 454–462. https://doi.org/10.1007/s10778‒018‒0898‒7
- Asadi D., Ahmadi K., Nabavi S. Y. Fault‒tolerant Trajectory Tracking Control of a Quadcopter in Presence of a Motor Fault. International Journal of Aeronautical and Space Sciences. 2021. https://doi.org/10.1007/s42405‒021‒00412‒9
- Active fault‒tolerant control of quadrotor UAVs with nonlinear observer‒based sliding mode control validated through hardware in the loop experiments / K. Ahmadi et al. Control Engineering Practice. 2023. Vol. 137. P. 105557. https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2023.105557
- Modeling, Control System Design and Preliminary Experimental Verification of a Hybrid Power Unit Suitable for Multirotor UAVs / M. Krznar et al. Energies. 2021. Vol. 14, no. 9. P. 2669. https://doi.org/10.3390/en14092669
- Drone Types: Multi‒Rotor, Fixed‒Wing, Single Rotor, Hybrid VTOL. AUAV. https://www.auav.com.au/articles/drone‒types/
- Yezeguelian A., Isikveren A. T. Methods to improve UAV performance using hybrid‒electric architectures. Aircraft Engineering and Aerospace Technology. 2020. Vol. 92, no. 5. P. 685–700. https://doi.org/10.1108/aeat‒11‒2019‒0227
- State of art on energy management strategy for hybrid‒powered unmanned aerial vehicle / T. LEI et al. Chinese Journal of Aeronautics. 2019. Vol. 32, no. 6. P. 1488–1503. https://doi.org/10.1016/j.cja.2019.03.013
- Mazur A. M., Domanski R. Hybrid energy systems in unmanned aerial vehicles. Aircraft Engineering and Aerospace Technology. 2019. Vol. 91, no. 5. P. 736–746. https://doi.org/10.1108/aeat‒08‒2018‒0218
- Kim J., Gadsden S. A., Wilkerson S. A. A Comprehensive Survey of Control Strategies for Autonomous Quadrotors. Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering. 2020. Vol. 43, no. 1. P. 3–16. https://doi.org/10.1109/cjece.2019.2920938
- A review of UAV autonomous navigation in GPS‒denied environments / Y. Chang et al. Robotics and Autonomous Systems. 2023. P. 104533. https://doi.org/10.1016/j.robot.2023.104533
- Adaptive Backstepping Control of a Quadcopter with Uncertain Vehicle Mass, Moment of Inertia, and Disturbances / W. Xie et al. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2021. P. 1. https://doi.org/10.1109/tie.2021.3055181
- Nguyen N. P., Hong S. K. Active Fault‒Tolerant Control of a Quadcopter against Time‒Varying Actuator Faults and Saturations Using Sliding Mode Backstepping Approach. Applied Sciences. 2019. Vol. 9, no. 19. P. 4010. https://doi.org/10.3390/app9194010
- Trajectory tracking for a quadrotor under wind perturbations: sliding mode control with state‒dependent gains / G. Perozzi et al. Journal of the Franklin Institute. 2018. Vol. 355, no. 12. P. 4809–4838. https://doi.org/10.1016/j.jfranklin.2018.04.042
- Hou Y., Chen D., Yang S. Adaptive Robust Trajectory Tracking Controller for a Quadrotor UAV With Uncertain Environment Parameters Based on Backstepping Sliding Mode Method. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2023. P. 1–11. https://doi.org/10.1109/tase.2023.3324434
- Ali Emami S., Banazadeh A. Fault‒tolerant predictive trajectory tracking of an air vehicle based on acceleration control. IET Control Theory & Applications. 2020. Vol. 14, no. 5. P. 750–762. https://doi.org/10.1049/iet‒cta.2019.0596
- Mohammadi A., Ramezani A. A robust model predictive control‒based method for fault detection and fault tolerant control of quadrotor UAV. Transactions of the Institute of Measurement and Control. 2022. https://doi.org/10.1177/01423312221107971
- Yu Y., Dong Y. Global Fault‒Tolerant Control of Underactuated Aerial Vehicles with Redundant Actuators. International Journal of Aerospace Engineering. 2019. Vol. 2019. P. 1–12. https://doi.org/10.1155/2019/9754981
- Nguyen N., Hong S. Fault Diagnosis and Fault‒Tolerant Control Scheme for Quadcopter UAVs with a Total Loss of Actuator. Energies. 2019. Vol. 12, no. 6. P. 1139. https://doi.org/10.3390/en12061139
- Retrofit fault‐tolerant tracking control design of an unmanned quadrotor helicopter considering actuator dynamics / Z. Liu et al. International Journal of Robust and Nonlinear Control. 2017. Vol. 29, no. 16. P. 5293–5313. https://doi.org/10.1002/rnc.3889
- Reinforcement Learning‒Based Fault‒Tolerant Control for Quadrotor UAVs Under Actuator Fault / X. Liu et al. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2024. P. 1–10. https://doi.org/10.1109/tii.2024.3438241
- Nonlinear Disturbance Observer‒Based Control for Quadrotor UAV / W. Taha et al. IECON 2018 ‒ 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, D.C., DC, USA, 21–23 October 2018. 2018. https://doi.org/10.1109/iecon.2018.8591597
- Uspensʹkyy, V., B., Rozrobka ta komp'yuterna realizatsiya modeli rukhu ta alhorytmiv upravlinnya hibrydnoho mulʹtykoptera / V. B. Uspensʹkyy, S. Yе. Harder // Visnyk Natsionalʹnoho tekhnichnoho universytetu "KHPI". Ser. : Dynamika i mitsnistʹ mashyn: zb. nauk. pr. – Kharkiv : NTU "KHPI", 2022. – № 1. – S. 94‒106. https://doi.org/10.20998/2078‒9130.2022.1.263784.
- Uspenskyi, V., Controlled Flight Model of Hybrid Multicopter for Computer Implementation/ V. B. Uspenskyi, N. V. Shyriaieva // 2022 IEEE 3rd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), 2022, pp. 1‒7.




